Sectorial Exclusion Criteria in the Marxist Analysis of the Average Rate of Profit: The United States Case (1960-2020)

LINK TO ARTICLE (ENLACE AL ARTÍCULO): https://doi.org/10.31219/osf.io/seqbf

PROBLEM STATEMENT AND OBJECTIVES

The article addresses the lack of a theoretically grounded criterion for determining which economic activities should be included or excluded when estimating the long-term Marxist average rate of profit (ARP). The main objective is to provide a standard Marxist decision criterion for the inclusion and exclusion of economic activities in the calculation of the ARP, applied to the case of U.S. economic sectors between 1960 and 2020.

THEORETICAL FRAMEWORK

The study is based on Marxist theory, specifically on the Marxist definition of productive labor, its location in the circuit of capital, and its relationship with the production of surplus value. Emphasis is placed on the distinction between productive and unproductive labor, as well as the difference between productive and unproductive consumption. The theoretical framework also incorporates considerations about the role of gold as the foundation of money value, even after the abandonment of the gold standard.

METHODS AND TECHNIQUES

The study uses a variety of econometric and time series analysis techniques:

  1. Daubechies wavelet transform filters with increased symmetry
  2. Empirical mode decomposition
  3. Hodrick-Prescott filter embedded in an unobserved components model
  4. Various unit root tests
  5. Principal Component Analysis (PCA)
  6. Singular Value Decomposition (SVD)
  7. Backward elimination with linear and generalized linear models
  8. Dynamic factor autoregressive model

RESULTS

  1. Criteria were established for the inclusion and exclusion of economic sectors in the calculation of the Marxist ARP.
  2. The application of these criteria to the U.S. economy resulted in the exclusion of sectors such as wholesale and retail trade, finance and insurance, real estate, and government.
  3. The ARP calculated with the sectors included according to the established criteria showed a long-term decreasing trend, consistent with Marxist theory.
  4. Econometric analyses (PCA, SVD, backward elimination, dynamic factor autoregressive model) largely supported the proposed exclusion criteria.
  5. The results were consistent both theoretically and econometrically with the logic of Marxist political economy.

CONCLUSIONS

  1. The proposed criteria for the inclusion and exclusion of sectors in the calculation of the Marxist ARP are gnoseologically and econometrically valid for the case of the U.S. economy between 1960 and 2020.
  2. These criteria showed internal consistency with the central assumption of the theory of production prices, which is also the theoretical core of Marxism applied to economic analysis.
  3. The criteria also demonstrated objective consistency regarding which sectors are relevant in capitalist economic dynamics.
  4. The study reveals the need for additional research for other capitalist economies and has the potential to impact the applied analysis of production prices.
  5. The long-term decreasing trend of the ARP was confirmed, a fundamental finding in Marxist theory.
  6. The study provides a solid methodological basis for future research on the ARP and the dynamics of capitalism from a Marxist perspective.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y OBJETIVOS
El artículo aborda la falta de un criterio teóricamente fundamentado para determinar qué actividades económicas deben incluirse o excluirse al estimar la tasa media de ganancia (TMG) marxista a largo plazo. El objetivo principal es proporcionar un criterio de decisión estándar marxista para la inclusión y exclusión de actividades económicas en el cálculo de la TMG, aplicado al caso de los sectores económicos de Estados Unidos entre 1960 y 2020.

MARCO TEÓRICO
El estudio se basa en la teoría marxista, específicamente en la definición marxista de trabajo productivo, su ubicación en el circuito del capital y su relación con la producción de plusvalía. Se hace hincapié en la distinción entre trabajo productivo e improductivo, así como en la diferencia entre consumo productivo e improductivo. El marco teórico también incorpora consideraciones sobre el papel del oro como fundamento del valor del dinero, incluso después del abandono del patrón oro.

MÉTODOS Y TÉCNICAS
El estudio utiliza una variedad de técnicas econométricas y de análisis de series temporales:

  1. Filtros de transformada wavelet de Daubechies con simetría aumentada.
  2. Descomposición en modos empíricos.
  3. Filtro Hodrick-Prescott incrustado en un modelo de componentes no observables.
  4. Diversas pruebas de raíz unitaria.
  5. Análisis de Componentes Principales (ACP).
  6. Descomposición en Valores Singulares (DVS).
  7. Eliminación hacia atrás con modelos lineales y lineales generalizados.
  8. Modelo autorregresivo de factores dinámicos

RESULTADOS

  1. Se establecieron criterios para la inclusión y exclusión de sectores económicos en el cálculo de la TMG marxista.
  2. La aplicación de estos criterios a la economía estadounidense resultó en la exclusión de sectores como el comercio mayorista y minorista, finanzas y seguros, bienes raíces, y el gobierno.
  3. La TMG calculada con los sectores incluidos según los criterios establecidos mostró una tendencia decreciente a largo plazo, consistente con la teoría marxista.
  4. Los análisis econométricos (ACP, DVS, eliminación hacia atrás, modelo autorregresivo de factores dinámicos) respaldaron en gran medida los criterios de exclusión propuestos.
  5. Los resultados fueron consistentes tanto teórica como econométricamente con la lógica de la economía política marxista.

CONCLUSIONES

  1. Los criterios propuestos para la inclusión y exclusión de sectores en el cálculo de la TMG marxista son válidos gnoseológica y econométricamente para el caso de la economía estadounidense entre 1960 y 2020.
  2. Estos criterios mostraron consistencia interna con la suposición central de la teoría de los precios de producción, que es también el núcleo teórico del marxismo aplicado al análisis económico.
  3. Los criterios también demostraron consistencia objetiva con respecto a qué sectores son relevantes en la dinámica económica capitalista.
  4. El estudio revela la necesidad de investigaciones adicionales para otras economías capitalistas y tiene el potencial de impactar el análisis aplicado de los precios de producción.
  5. Se confirmó la tendencia decreciente a largo plazo de la TMG, un hallazgo fundamental en la teoría marxista.
  6. El estudio proporciona una base metodológica sólida para futuras investigaciones sobre la TMG y la dinámica del capitalismo desde una perspectiva marxista.

Quantitative Theory of Money or Prices? A Historical, Theoretical, and Econometric Analysis

LINK TO ARTICLE (ENLACE AL ARTÍCULO): https://doi.org/10.31219/osf.io/eskmx

PROBLEM STATEMENT AND OBJECTIVES

The article addresses the relationship between money and prices, analyzing the validity of two main theories: the quantitative theory of money (neoclassical) and the quantitative theory of prices (Marxist). The main objective is to determine which of these theories better explains economic reality and the practical implications of this relationship.

THEORETICAL FRAMEWORK The study starts with a critique of David Hume’s quantitative theory of money, the basis of neoclassical monetary theory. It is contrasted with Marx’s theory, which posits that prices determine the quantity of money in circulation and not vice versa. The role of gold as the foundation of money’s value is analyzed, even after the abandonment of the gold standard, arguing that there exists a “flexible gold standard” in current monetary policy.

METHODS AND TECHNIQUES

The study uses quarterly data from the United States (1959-2022), Canada (1961-2022), United Kingdom (1986-2022), and Brazil (1996-2022). Various econometric and machine learning techniques are employed:

  1. Univariate Bayesian regression
  2. RESET tests for non-linear relationships
  3. Bayesian generalized linear models (BGLM)
  4. Empirical distribution fitting
  5. Bayesian cross-validation
  6. Machine learning and deep learning models (random forests, Bayesian neural networks, support vector machines)
  7. Model ensemble through boosting

RESULTS

The econometric and statistical learning analyses consistently show that:

  1. Money is not neutral in either the short or long term.
  2. There is a non-linear feedback relationship between prices, quantity of money, and the price of gold.
  3. The relationship between money in circulation and the price of gold varies according to the time segment, sometimes being direct and sometimes inverse.
  4. The direct relationship between money in circulation and prices is confirmed. The developed models show high predictive and explanatory performance for all countries analyzed.

CONCLUSIONS

  1. The neutrality of money postulated by neoclassical theory is rejected.
  2. The Marxist theory that prices determine the quantity of money in circulation is confirmed, but a complex and feedback relationship between both variables is recognized.
  3. Gold continues to play a fundamental role in the international monetary system, albeit more flexibly than in the past.
  4. The relationship between money, prices, and gold constitutes a complex system in the sense of chaos theory.
  5. The effectiveness of controlling prices directly or through the contraction of the money supply is theoretically justified. The article concludes that this approach is not only consistent with observed facts but also provides a broader and deeper explanation of monetary phenomena than neoclassical theory.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y OBJETIVOS

El artículo aborda la relación entre el dinero y los precios, analizando la validez de dos teorías principales: la teoría cuantitativa del dinero (neoclásica) y la teoría cuantitativa de los precios (marxista). El objetivo principal es determinar cuál de estas teorías explica mejor la realidad económica y las implicaciones prácticas de esta relación.MARCO TEÓRICOEl estudio parte de una crítica a la teoría cuantitativa del dinero de David Hume, base de la teoría monetaria neoclásica. Se contrasta con la teoría de Marx, que postula que los precios determinan la cantidad de dinero en circulación y no al revés. Se analiza el papel del oro como fundamento del valor del dinero, incluso después del abandono del patrón oro, argumentando que existe un “patrón oro flexible” en la política monetaria actual.

MÉTODOS Y TÉCNICAS

El estudio utiliza datos trimestrales de Estados Unidos (1959-2022), Canadá (1961-2022), Reino Unido (1986-2022) y Brasil (1996-2022). Se emplean diversas técnicas econométricas y de aprendizaje automático:

  1. Regresión bayesiana univariada.
  2. Pruebas RESET para relaciones no linealesModelos lineales generalizados bayesianos (BGLM).
  3. Ajuste de distribuciones empíricas.
  4. Validación cruzada bayesiana.
  5. Modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (bosques aleatorios, redes neuronales bayesianas, máquinas de vectores de soporte).
  6. Ensamblaje de modelos mediante boosting.

RESULTADOS

Los análisis econométricos y de aprendizaje estadístico muestran consistentemente que:

  1. El dinero no es neutral ni a corto ni a largo plazo.
  2. Existe una relación de retroalimentación no-lineal entre precios, cantidad de dinero y precio del oro.
  3. La relación entre el dinero en circulación y el precio del oro varía según el segmento temporal, siendo a veces directa y a veces inversa.
  4. Se confirma la relación directa entre el dinero en circulación y los precios.

Los modelos desarrollados muestran un alto rendimiento predictivo y explicativo para todos los países analizados.

CONCLUSIONES

  1. Se rechaza la neutralidad del dinero postulada por la teoría neoclásica.
  2. Se confirma la teoría marxista de que los precios determinan la cantidad de dinero en circulación, pero se reconoce una relación compleja y de retroalimentación entre ambas variables.
  3. El oro sigue jugando un papel fundamental en el sistema monetario internacional, aunque de manera más flexible que en el pasado.
  4. La relación entre dinero, precios y oro constituye un sistema complejo en el sentido de la teoría del caos.
  5. Se justifica teóricamente la eficacia de controlar los precios directamente o mediante la contracción de la masa monetaria.

El artículo concluye que este enfoque no solo es consistente con los hechos observados, sino que proporciona una explicación más amplia y profunda de los fenómenos monetarios que la teoría neoclásica.

What are the KKT conditions?

Consider an optimization problem in standard form: with the variable . Assume that the ‘s and ‘s are differentiable. (At this point, we are not assuming anything about their convexity.) As before, define the Lagrangian as the function Let and be the primal and dual optimal points respectively (i.e. points where the primal and dual […]

What are the KKT conditions?

GENERALIDADES SOBRE LA TEORÍA ESTADÍSTICA DE ENCUESTAS POR MUESTREO. PARTE II

ISADORE NABI

La imagen del encabezado ha sido tomada de QuestionPro.

MUESTREO SISTEMÁTICO

ISADORE NABI

Historia y Definición Conceptual (Ochoa, 2015):

El muestreo sistemático era muy popular en el pasado, antes de que la aparición de los ordenadores hiciese trivial un problema que siempre había dado muchos quebraderos de cabeza a los investigadores: elegir individuos de forma aleatoria dentro de una muestra. En la medida en que los ordenadores nos han facilitado la tarea de generar números aleatorios, este problema ha desaparecido.

También se sigue utilizando para seleccionar individuos a lo largo del tiempo. Por ejemplo, para estudiar la satisfacción de un servicio, podemos elegir sistemáticamente encuestar a 1 de cada n clientes que nos visitan. En estas circunstancias, en las que puede existir diferente varianza entre individuos en diferentes periodos de tiempo, el muestreo sistemático puede ser incluso más preciso que el muestreo aleatorio puro.

Es una técnica dentro de la categoría de muestreos probabilísticos – y que por lo tanto requiere tener un control preciso del marco muestral de individuos seleccionables junto con la probabilidad de que sean seleccionados – consistente en escoger un individuo inicial de forma aleatoria entre la población y, a continuación, seleccionar para la muestra a cada enésimo individuo disponible en el marco muestral.

El muestreo sistemático es un proceso muy simple y que sólo requiere la elección de un individuo al azar. El resto del proceso es trivial y rápido. Los resultados que obtenemos son representativos de la población, de forma similar al muestreo aleatorio simple, siempre y cuando no haya algún factor intrínseco en la forma en que los individuos están listados que haga que se reproduzcan ciertas características poblacionales cada cierto número de individuos. Este suceso es realmente poco frecuente.

Pasos (QuestionPro, 2022) y (QuestionPro, 2022):

  1. Es necesario desarrollar una audiencia estructural (muestra) definida para que el investigador comience a trabajar en el aspecto del muestreo.
  2. El investigador a cargo debe determinar el tamaño de la muestra ideal, es decir, cuántas personas de la población completa se van a elegir.
  3. La clave para obtener resultados precisos razonables y prácticos es tener una audiencia grande. Por ejemplo, si una ONG busca formar un muestreo sistemático de 500 voluntarios de una población de 5000, puede seleccionar a cada décima persona de la población (esto es básicamente de lo que se trata el muestreo sistemático).
  4. Una vez que se decida el número de tamaño de la muestra, se debe asignar un número a cada miembro de la muestra.
  5. Decide cuál será el intervalo de esta muestra. Este es básicamente la distancia estándar entre los elementos. Específicamente, el intervalo de muestreo (i) se calcula dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo (N) por el tamaño de la muestra específica (n). El ejemplo mencionado anteriormente sugiere que el intervalo de muestra debe ser 10, que es el resultado de la división de 5000 (N= tamaño de la población) y 500 (N = tamaño de la muestra) (i) = N/n = 5000/500 = 10. El investigador debe seleccionar miembros que cumplan con este criterio. En este caso sería una persona de cada 10.
  6. Se debe elegir un número de manera aleatoria como miembro inicial (r) de la muestra, y este intervalo se agregará al número aleatorio para seguir agregando miembros tal que r, r+i, r+2i, r+3i, … (hasta agotar el marco de muestreo) serán elementos de la muestra.

Ventajas (QuestionPro, 2022):

  1. Es extremadamente simple y conveniente para los investigadores crear, conducir y analizar las muestras.
  2. Como no es necesario enumerar a cada miembro de la muestra, el muestreo sistemático es mejor para representar a una población de manera más rápida y sencilla.
  3. Las muestras creadas se basan en la selección de miembros libre de favoritismos.
  4. En los otros métodos de muestreo hay posibilidades de que los conglomerados creados sean altamente sesgados, y esto comúnmente no sucede en el muestreo sistemático, ya que los miembros se encuentran a una distancia fija el uno del otro.
  5. El factor de riesgo involucrado en este método de muestreo es extremadamente mínimo.
  6. En caso de que haya diversos miembros de una población, el muestreo sistemático puede ser beneficioso debido a la distribución uniforme de los miembros que son seleccionados para formar una muestra.

Referencias

Ochoa, C. (5 de Mayo de 2015). Muestreo probabilístico: muestreo sistemático. Obtenido de netquest: https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-sistematico

QuestionPro. (21 de Agosto de 2022). ¿Cómo realizar un muestreo sistemático? Obtenido de Investigación de Mercado: https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-sistematico/

QuestionPro. (21 de Agosto de 2022). Muestreo sistemático: fácil, sencillo y económico. Obtenido de Encuestas: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/

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